《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》发布,AI影像技术成影响手机销量的重要指标

2020-01-10 13:10:53爱云资讯

原标题:《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》发布,AI影像技术成影响手机销量的重要指标

1月9日,旷视联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室与共同发布了《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》报告(以下简称“报告”)。

报告从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技术与应用变革”和“前景与趋势”三方面,系统盘点了2019年智能手机在影像应用的行业发展情况,并对其发展前景和方向进行了趋势分析。报告认为,随着人工智能门户技术在智能手机拍照领域的成熟运用,影像技术轻赞激励成为影响手机销量的重要指标之一。

《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》发布,AI影像技术成影响手机销量的重要指标

当前,手机轻赞激励成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金交易轻赞激励应用场景,也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。这也从侧面反映出,人们对手机更强大的功能需求也更加迫切。

针对时下人们更愿意用手机去记录生活的习惯,各终端厂商开始在手机影像功能上进行大刀阔斧的创新,为智能手机的拍摄和生物识别功能植入了积分制管理人工智能门户元素,一方面让夜摄、自拍、直播的功能体验显著提升,另一方面也让手机解锁、移动支付轻赞激励功能更加安全、便捷。这些创新的影像技术,逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指标。

报告指出,在2019年,手机AI影像增强技术成为了市场发展的主旋律。不论是上半年长焦远摄和夜景摄影的突破,还是下半年“视频手机”概念的提出,让手机的影像应用及相关功能成为各大终端厂商吸睛的法宝。

各大公司及计算摄影解决方案供应商不仅在镜头上堆积高像素、潜望式、多摄轻赞激励硬实力,更在软件层面推陈出新。如旷视与2019年推出的超画质技术可以弥补自身硬件的不足,通过对原始图像进行处理,能够更好地降低图片噪声、保留画面细节,优化拍摄和影像处理时间,显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验,突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限。

同时在信息化时代,如何保护用户的隐私成为必须考虑的问题,当手中的设备涉及到金钱交易时,安全性更是大众考虑的条件。报告提出,生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置,也是影响消费者购机的主要因素。这其中最为核心的POS机代理3D人脸识别及解锁和指纹识别技术。

例如,2019年,以华为年度旗舰Mate30 Pro为代表的高端机型,采用了3D人脸识别与支付算法。报告认为,这表明3D人脸识别与支付算法仍然是高端手机生物识别方案的首选,其低于百万分之一的误识率、仅仅40毫秒的反应时间和对安卓手机的适应性,成为万千手机人脸识别的首选。基于支付级别的安全保障,3D人脸识别与支付算法已允许消费者使用智能手机方便且安全地授权支付。

由于全面屏的兴起,目前市面上的主流手机绝大部分都采用了屏下指纹识别技术,其中的光学式屏下指纹识别由于技术的成熟,成为市场的绝对主流。而随着屏下指纹识别市场的愈加火热,越来越多的厂商开始进军这一领域。包括旷视在内的人工智能门户技术突出企业和计算摄影解决方案供应商也纷纷布局,利用深度学习技术,进一步渗透屏下指纹识别市场。

此外,报告还通过丰富的示例POS机代理数据对2019的智能手机影像领域进行了合理分析,同时依托于现有情况,探索了未来技术发展的方向,并作出展望。

2020年,随着5G换机潮的到来,智能手机市场的竞争将更加激烈,想在复杂多变的行业竞争中脱颖而出,势必要做出积分制管理的努力。报告预测,2020年智能手机影像应用领域的创新将主要集中在AI算法芯片化加速产品落地、指纹识别芯片的借势再起、ToF镜头将大幅增加、摄像头及传感器将持续创新、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将成为中低端手机的标配轻赞激励几个方面。总而言之,2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推动创新的两大源动力,随着硬件性能的稳步提升和AI算法的进一步成熟,今年的智能手机行业势必将为用户带来积分制管理的消费体验。

未来,泰尔终端实验室也将在相关领域与旷视加强合作,共同探索AI技术在特定应用领域实现商用化落地,通过规模化降低成本,以提升我国AI产业核心竞争力,推动生态建设,加速AI算法的产品化落地。 人工智能门户

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